不至于得道祖佛陀出手吧？
瞅着一众神仙大能的脸色，叶寒推推眼睛，稍稍讲解了一下信息熵法则。
倒不是给两个鸟人缓解尴尬，活跃气氛，他的情商不支持这种操作。
纯粹是好为人师。
当然，重点也不是学生们听懂了什么，而是他自己说了些什么——给别人讲题，往往也是自己梳理思路，反刍知识的过程。
这才是叶寒经常性的不管别人能不能听懂，张嘴就来的原因。
不出意料，收获了一圈茫然的小眼神，不过更大的收获还在他自身。
信息的基本作用是消除人们对事物了解的不确定性。而想要确定，就得有所动作，就必然消耗能量。
在这点上，是天然符合量子不确定性原理的。
信源的平均不定度，在信息论中是输出随机量，所以不定度可以用概率分布来度量。
但在量子计算里，输出的是全部可能性，不定度就不能用一般的概率分布统计了。
香农的连续熵公式不能出现无限大量，然而在这里扩张性极大增强，所以必须改写公式，比库尔伯克的信息变差更进一步……
虽然修正还没完成，趋势已经出现。
叶寒猜想，当能量与信息的兑换逼近极限，用最小份的能量普朗克常数，兑换最小份的信息，其比值极可能是一个固定的宇宙常数
由此便很容易可以导出，孤立系统量子比特的串联数量是有上界的，超过此界，就仿佛质量过界会形成黑洞，数据过界同样将产生奇点。
而且这个上界并不大，可能1000多那么一点，
第403章 信息熵，竞技场真相？(4/6)