人类神经元传递信息的模式，来让电子在电子管内传递，从而达到模仿人类神经元的目的。
而最终的目的，就是让电脑，掌握自我深度学习的技巧。
从而变得拥有自我学习，自我进化的能力。
然后以这些能力为基础，来为人类提供服务。
说白了，就是要让电脑芯片摆脱传统的机械学习的模式，从原来的被动灌输知识，到现在的主动学习知识。
道理说起来很简单，但真正想要做出来，那就别提有多难了。
甚至可以说，从最早米国人开始展开人工智能ai项目开始。
到现在已经过去几十年了，可我们取得的成果，却依旧只能用凤毛麟角来形容。
因为人脑做出的很多决定，有很多是收到外界和内部的特定因素影响，最后造综合决定之后，做出的决策。
而这些因素当中，还不一定有那一项才是最关键的因素。
而你想要电脑，根据外界和内部的因素，做出一个综合决策，这就太难了。
首选他内部是恒定的，因为他不会像人类一样，经历从小到大的成长，再到衰老的过程，所以人类身体机能，情感的变化，他感受不到。
所以就注定了他只会收到外界因素的影响。
而外部因素说白了就是经验积累，而他只能做数据化积累，对于情绪方面的感知，他根本就没有。
所以想要研发人工智能，可以说我们还有几光年的路要走。
以往it业界的从业者认为，我们想要在人工智能上取得突破，可能还需
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