，还需要人工修补么？”
深度学习技术的迅速进步，使得长期裹足不前的机器翻译品质有了长足进步。然而最近接连发生的几件新闻，却给人工智能翻译的应用前景蒙上了一层阴影。
先是鹅厂的翻译君在承担会议同传任务是掉了链子，多次出现翻译错误，接着又有人揪出谷歌翻译和度娘翻译的毛病，这二者不但无法正确翻译“安卓很卡顿”，在翻译其他特定词句时更是回以驴头不对马嘴的译文。
本着有对比才有新闻的折腾精神，网友和媒体又把这些翻译题丢给蜜搜翻译，后者的表现倒是稍好一些，常见的多音多义字词能够轻松应付，太过生僻的解决不了则是直接甩出颜文字表示俺也不懂。没等蜜蜂的支持者奔走欢呼，就有媒体打听到了真相，蜜搜从很早以前就开始对翻译词条进行人工优化，这才有了现今看起来更加聪明机智的翻译姬。
等到蜂游在几款新品网游里启用即时翻译器功能，蜜蜂翻译姬的真实实力更是暴露在世人面前。虽然比其他平台好一些，却也好得有限，远没有之前人工优化造成的惊艳效果。
这些新闻接连爆出，固然让担心未来前途的职业翻译们长舒口气，至少短期内不用担心饭碗被砸，却也让ai翻译，乃至其他ai应用的鼓吹者们遭到迎头痛击。
“翻译的问题主要是语境，现在的翻译引擎缺乏理解上下文语境的能力，碰到多义词或者多语言混杂就容易出错。不过要是反过来严格限定语境，ai的表现就能提升好几个层级。这个人家也有演示，基本上已经能够做到电影和游戏台词字幕
第一千四百一十九章 一条大河(6/8)